2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据

中文名称

英文名称

Basic Characteristics and Monitoring Data of Baishui River Landslide in Zigui County, Three Gorges Reservoir Area of the Yangtze River from 2007 to 2012

CSTR

CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.71

DOI

10.12072/ncdc.Sanxia.db0026.2020

数据共享方式

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数据分类

滑坡

来源站点

长江三峡滑坡观测站

数据贡献者

易武

数据集摘要

滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县白水河滑坡2007年-2012年变形监测数据；白水河滑坡位于长江南岸，距三峡大坝坝址56km，属沙镇溪镇白水河村。地理坐标X∶3433805，Y∶455980，经度110°32'09".纬度31°01'34"。白水河滑坡体上监测初期布设的7个GPS监测点分布在3条纵向剖面上，中间1条剖面有3个GPS监测点、3个钻孔倾斜孔、2个水位监测孔和2个推力监测孔，其两侧分别布设2个GPS监测点。右侧预警区内先后增建了4个GPS监测点，滑坡体上共有11个GPS监测点，在滑体外围东西两侧基岩脊上各建立1个GPS基准点，详细情况见数据。

基本信息

采集时间	2007/01/01 - 2012/12/30
采集地点	长江三峡库区白水河
数据量	1.2 MiB
数据格式	doc
数据时间分辨率	年
坐标系	WGS84

数据源描述

人工采集、自动采集

数据加工方法

仪器自动观测人工统计数据

数据质量描述

本数据经过人工校正、质量良好

引用和标注

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中文发表的成果中参考以下规范注明：数据来源于国家冰川冻土沙漠科学数据中心 (http://www.ncdc.ac.cn)。

英文发表的成果中参考以下规范注明： The dataset is provided by National Cryosphere Desert Data Center. (http://www.ncdc.ac.cn).

数据引用

易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://cstr.cn/CSTR:11738.11.ncdc.Sanxia.2020.71.
易武. 2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据. 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(http://www.ncdc.ac.cn), 2020. https://www.doi.org/10.12072/ncdc.Sanxia.db0026.2020.

Endnote中 Bibtex中 RIS中 GBT7714中 EndnoteEN BibtexEN RISEN

许可协议

本作品采用知识共享署名 4.0 国际许可协议进行许可。

#	数据集标题
1	2007-2012年长江三峡库区秭归县八字门滑坡基本特征及监测数据
2	2007-2012年长江三峡库区秭归县树坪滑坡基本特征及监测数据
3	2013-2014年长江三峡库区秭归县新滩滑坡基本特征及监测数据
4	2006年长江三峡库区秭归县新滩滑坡变形监测数据
5	2006年长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形监测数据
6	2006年长江三峡库区秭归县八字门滑坡变形监测数据
7	2013-2014年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体基本特征及监测数据
8	2007-2012年长江三峡库区秭归县链子崖危岩体基本特征及监测数据
9	长江三峡库区秭归县白水河滑坡变形、降雨及库水位监测资料(2016年)
10	2006年长江三峡库区秭归县树坪滑坡变形监测数据

#	标题	文件大小
1	2007-2012年长江三峡库区秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.rar	396.1 KiB
2	_ncdc_meta_.json	3.9 KiB
3	长江三峡库区2007-2012年秭归县白水河滑坡基本特征及监测数据.doc	870.5 KiB

最近10条服务记录如下
#	时间	姓名	用途
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2	2025/06/24 23:16	闫*涵	11111111111111111111111111111111
3	2025/06/24 22:22	岳*	Paper title：基于RLMD-Crossformer模型的滑坡位移预测研究 Paper abstract： Paper type： Tutor
4	2025/06/18 06:51	任*鸿	论文题目：Gr-Ga-BP神经网络模型在滑坡变形预测中的应用数据在研究中的作用：用于验证所建模型论文类型：学术论文导师姓名：任崇鸿
5	2025/06/17 22:28	李*桐	本项目涉及使用道路边坡监测数据用于数据清洗、降噪及训练，本数据集为三峡库区边坡，与项目背景具有一定相似性，可用于对比
6	2025/06/13 23:56	付*荃	用于研究模拟滑坡位移运动过程，学习对比不同区域滑坡灾害发育发生发展阶段
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10	2025/05/28 19:29	邵*旋	论文题目：基于图深度学习的滑坡位移预测研究数据在研究中的作用：案例研究论文类型：博士论文导师姓名：梅钢

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数据贡献者：: 易武
元数据作者：: 敏玉芳
数据管理者：: 易武